以下资料整理自网络
一、Google Guava入门介绍
引言
Guavaproject包括了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库，比如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 、I/O 等等。 全部这些工具每天都在被Google的project师应用在产品服务中。
查阅Javadoc并不一定是学习这些库最有效的方式。在此，我们希望通过此文档为Guava中最流行和最强大的功能。提供更具可读性和解释性的说明。
译文格式说明
- Guava中的类被首次引用时，都会链接到Guava的API文档。如：。
- Guava和JDK中的方法被引用时。一般都会链接到Guava或JDK的API文档，一些人所共知的JDK方法除外。如：, Map.get(key)。
- 译者对文档的额外说明以斜体显示，而且以“译者注：”開始。
文件夹
1. 基本工具 [Basic utilities]
让使用Java语言变得更舒适
1.1 ：null是模棱两可的，会引起令人困惑的错误。有些时候它让人非常不舒服。
非常多Guava工具类用高速失败拒绝null值，而不是盲目地接受
1.2 : 让方法中的条件检查更简单
1.3 : 简化Object方法实现。如hashCode()和toString()
1.4
1.5 ：简化了异常和错误的传播与检查
2. 集合[Collections]
Guava对JDK集合的扩展，这是Guava最成熟和为人所知的部分
2.1 : 用不变的集合进行防御性编程和性能提升。
2.2 : multisets, multimaps, tables, bidirectional maps等
2.3 : 提供java.util.Collections中没有的集合工具
2.4 ：让实现和扩展集合类变得更easy。比方创建Collection的装饰器，或实现迭代器
3. [Caches]
Guava Cache：本地缓存实现，支持多种缓存过期策略
4. [Functional idioms]
Guava的函数式支持能够显著简化代码。但请慎重使用它
5. 并发[Concurrency]
强大而简单的抽象，让编写正确的并发代码更简单
5.1 ：完毕后触发回调的Future
5.2 ：抽象可开启和关闭的服务，帮助你维护服务的状态逻辑
6. [Strings]
非常实用的字符串工具。包括切割、连接、填充等操作
7. [Primitives]
扩展 JDK 未提供的原生类型（如int、char）操作， 包括某些类型的无符号形式
8. [Ranges]
可比較类型的区间API。包括连续和离散类型
9.
简化I/O尤其是I/O流和文件的操作，针对Java5和6版本号
10. [Hash]
提供比Object.hashCode()更复杂的散列实现。并提供布鲁姆过滤器的实现
11. [EventBus]
公布-订阅模式的组件通信，但组件不须要显式地注冊到其它组件中
12. [Math]
优化的、充分測试的数学工具类
13. [Reflection]
Guava 的 Java 反射机制工具类
中文參考站点：
二、
在日常开发中。我们常常会对方法的输入參数做一些数据格式上的验证，以便保证方法能够依照正常流程运行下去。对于可预知的一些数据上的错误。我们一定要做事前检測和推断，来避免程序流程出错，而不是全然通过错误处理来保证流程正确运行，毕竟错误处理是比較消耗资源的方式。
在寻常情况下我们对參数的推断都须要自己来逐个写方法推断，代码量不少而且复用性不高，例如以下所看到的：
import org.junit.Test;public class PreconditionsTest { @Test public void Preconditions() throws Exception { getPerson(8,"peida"); getPerson(-9,"peida"); getPerson(8,""); getPerson(8,null); } public static void getPerson(int age,String neme)throws Exception{ if(age>0&&neme!=null&&neme.isEmpty()!=true){ System.out.println("a person age:"+age+",neme:"+neme); }else{ System.out.println("參数输入有误。"); } }} 说明：參数验证。我们每次都要加入if语句来做推断, 反复的工作会做好多次。getPerson方法仅仅有2个參数。验证规则也不是非常复杂，假设參数过度，验证规则复杂后，上面代码的可读性都会非常差的，复用性就更谈不上了。
Guava类库中提供了一个作參数检查的工具类--Preconditions类， 该类能够大大地简化我们代码中对于參数的预推断和处理。让我们对方法输入參数的验证实现起来更加简单优雅。以下我们看看Preconditions类的使用实例：Preconditions里面的方法：
1 .checkArgument(boolean) ： 功能描写叙述：检查boolean是否为真。 用作方法中检查參数 失败时抛出的异常类型: IllegalArgumentException
2.checkNotNull(T)： 功能描写叙述：检查value不为null， 直接返回value； 失败时抛出的异常类型：NullPointerException 3.checkState(boolean)： 功能描写叙述：检查对象的一些状态。不依赖方法參数。 比如， Iterator能够用来next是否在remove之前被调用。 失败时抛出的异常类型：IllegalStateException 4.checkElementIndex(int index, int size)： 功能描写叙述：检查index是否为在一个长度为size的list， string或array合法的范围。 index的范围区间是[0, size)(包括0不包括size)。
无需直接传入list， string或array， 仅仅需传入大小。返回index。
失败时抛出的异常类型：IndexOutOfBoundsException5.checkPositionIndex(int index, int size)： 功能描写叙述：检查位置index是否为在一个长度为size的list。 string或array合法的范围。 index的范围区间是[0， size)(包括0不包括size)。无需直接传入list。 string或array， 仅仅需传入大小。返回index。
失败时抛出的异常类型：IndexOutOfBoundsException6.checkPositionIndexes(int start, int end, int size)： 功能描写叙述：检查[start, end)是一个长度为size的list。 string或array合法的范围子集。
伴随着错误信息。
失败时抛出的异常类型：IndexOutOfBoundsException一个比較实用实例：
import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.junit.Test;import com.google.common.base.Preconditions;public class PreconditionsTest { @Test public void Preconditions() throws Exception { getPersonByPrecondition(8,"peida"); try { getPersonByPrecondition(-9,"peida"); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { getPersonByPrecondition(8,""); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { getPersonByPrecondition(8,null); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } List intList=new ArrayList (); for(int i=0;i<10;i++){ try { checkState(intList,9); intList.add(i); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } try { checkPositionIndex(intList,3); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { checkPositionIndex(intList,13); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { checkPositionIndexes(intList,3,7); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { checkPositionIndexes(intList,3,17); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { checkPositionIndexes(intList,13,17); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { checkElementIndex(intList,6); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { checkElementIndex(intList,16); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } public static void getPersonByPrecondition(int age,String neme)throws Exception{ Preconditions.checkNotNull(neme, "neme为null"); Preconditions.checkArgument(neme.length()>0, "neme为\'\'"); Preconditions.checkArgument(age>0, "age 必须大于0"); System.out.println("a person age:"+age+",neme:"+neme); } public static void checkState(List intList,int index)throws Exception{ //表达式为true不抛异常 Preconditions.checkState(intList.size() intList,int index) throws Exception{ Preconditions.checkPositionIndex(index, intList.size(), "index "+index+" 不在 list中。 List size为："+intList.size()); } public static void checkPositionIndexes(List intList,int start,int end) throws Exception{ Preconditions.checkPositionIndexes(start, end, intList.size()); } public static void checkElementIndex(List intList,int index) throws Exception{ Preconditions.checkElementIndex(index, intList.size(),"index 为 "+index+" 不在 list中， List size为： "+intList.size()); }} 输出结果：
a person age:8,neme:peidaage 必须大于0neme为''neme为null intList size 不能大于9index 13 不在 list中， List size为：9 (13) must not be greater than size (9)end index (17) must not be greater than size (9)start index (13) must not be greater than size (9)index 为 16 不在 list中， List size为： 9 (16) must be less than size (9)
Guava的preconditions有这样几个长处:
在静态导入后, 方法非常明白无歧义, checkNotNull能够清楚地告诉你它是干什么的, 它会抛出如何的异常. checkNotNull在验证通过后直接返回, 能够这样方便地写代码: this.field = checkNotNull(field). 简单而又强大的可变參数'printf'风格的自己定义错误信息.
參考文章：http://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/06/17/Guava_Preconditions.html